package sjg.tenNormalAlgorithm.greedy;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;

/**
 * 贪心算法
 */
public class GreedyAlgorithm {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建广播电台, 放入到map中
        Map<String, HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>();
        // 将各电台放入到 broadcasts 中
        HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<>();
        hashSet1.add("北京");
        hashSet1.add("上海");
        hashSet1.add("天津");

        HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<>();
        hashSet2.add("广州");
        hashSet2.add("北京");
        hashSet2.add("深圳");

        HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<>();
        hashSet3.add("成都");
        hashSet3.add("上海");
        hashSet3.add("杭州");

        HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<>();
        hashSet4.add("上海");
        hashSet4.add("天津");

        HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<>();
        hashSet5.add("杭州");
        hashSet5.add("大连");

        broadcasts.put("K1", hashSet1);
        broadcasts.put("K2", hashSet2);
        broadcasts.put("K3", hashSet3);
        broadcasts.put("K4", hashSet4);
        broadcasts.put("K5", hashSet5);

        // 存放所有地区
        HashSet<String> allAreas = new HashSet<>();
        allAreas.add("北京");
        allAreas.add("上海");
        allAreas.add("天津");
        allAreas.add("广州");
        allAreas.add("深圳");
        allAreas.add("成都");
        allAreas.add("杭州");
        allAreas.add("大连");

        // 创建集合, 存放选择的电台集合
        ArrayList<String> selects = new ArrayList<>();

        // 定义一个临时集合, 在遍历的过程中, 存放遍历过程中的电台覆盖的地区和当前还没有覆盖的地区的交集
        HashSet<String> tmpSet = new HashSet<>();

        // 定义maxKey, 保存在一次遍历过程中, 能够覆盖最大未覆盖地区对应的电台的key
        // 如果 maxKey 不为null, 则会加入到 selects
        String maxKey;
        while (allAreas.size() != 0) { // 表示还没有覆盖到所有地区
            // 每进行一次while需要重置maxKey
            maxKey = null;
            // 遍历 broadcasts.keySet
            for (String key : broadcasts.keySet()) {
                tmpSet.clear(); // 每进行一次for
                HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
                tmpSet.addAll(areas);
                // 求出tmpStr和allAreas的交集, 交集赋给tmpSet
                tmpSet.retainAll(allAreas);
                // 如果当前这个集合包含的未覆盖地区的数量, 比maxKey指向的集合地区还多, 就需要重置 maxKey
                // tmpSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size() 体现出贪心算法的特点, 每次都选择最优的
                if (tmpSet.size() > 0 && (maxKey == null || tmpSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size())) {
                    maxKey = key;
                }
            }
            if (maxKey != null) {
                selects.add(maxKey);
                // 将maxKey指向的广播电台覆盖的地区从allAreas中去掉
                allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
            }
        }
        System.out.println("得到的选择结果是:" + selects); // [K1,2,3,5]
    }
}
